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Analyzing Data With Power Bi And Power Pivot For Excel

Author: Alberto Ferrari
Publisher: Microsoft Press
ISBN: 9781509302765
Size: 63.66 MB
Format: PDF, Kindle
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To get the right insights from your data, you need to model it right. From Power BI to Power Pivot for Excel, Microsoft offers extremely powerful and accessible tools for modeling data. Now, for the first time, there's a complete guide to building exceptionally effective models using Microsoft's tools. World-renowned Microsoft data analytics experts Marco Russo and Alberto Ferrari introduce all the data modeling theory you'll need, and show how to apply it in the context of Microsoft's current and evolving products. Step by step, you'll learn how to transform simple tables into full analytical models of immense power. You'll master data modeling through a collection of realistic scenarios of increasing sophistication. For each, the authors start with a simple "naive" model that can't provide robust solutions. Next, they guide you to update and improve the model, so it can deliver the knowledge and insights you really need."

M

Author: Ignaz A. Schels
Publisher: Carl Hanser Verlag GmbH Co KG
ISBN: 3446456856
Size: 31.58 MB
Format: PDF, Mobi
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Eine ordentliche Datenbasis ist die Grundvoraussetzung für jede Analyse. Lernen Sie, wie Sie hierfür den Abfrage-Editor in Excel, Power BI und Power Query (u.a.) optimal nutzen, um Daten aus verschiedenen Quellen einzulesen und zu modellieren. Das Buch zeigt mit zahlreichen Beispielen, wie Sie unterschiedliche Quelldaten flexibel und automatisiert anpassen, filtern oder zusammenführen. Mit steigendem Schwierigkeitsgrad werden zunächst die Werkzeuge und Techniken der Benutzeroberfläche und später die Feinheiten der zugrundeliegenden Abfragesprache „M“ nahegebracht. Aus dem Inhalt: - Grundlagen des PowerQuery-Abfrage-Editors - Abfragen auf Dateien, Datenbanken und Online-Quellen - Mehrere Datenquellen kombinieren - Komplexe Transformationen mit M - Über 400 M-Funktionen anschaulich erklärt - M-Funktionen selbst erstellen - Fehlerbehandlung und -vermeidung - VBA-Makros und M-Abfragen kombinieren - Abfragen effizienter und schneller machen Copy & Paste war gestern – wer heute Daten in ein Auswertungsmodell einliest, nutzt am besten eine automatisierte und standardisierte Lösung. Microsoft Excel (ab 2016 bzw. v16.0) und Microsoft Power BI Desktop enthalten hierfür den Abfrage-Editor, mit dem Sie eine Verbindung zu fast jeder Datenquelle herstellen können. In diesem Buch lernen Sie, dieses vielseitige „Programm im Programm“ zu nutzen, um Ihren Datenimport zu automatisieren: Nicht nur das Einlesen, sondern auch die komplexe Datenaufbereitung wird einmalig als Abfrage gespeichert und kann anschließend immer wieder ausgeführt werden. Grundlage ist die Technologie Power Query, die zuerst als Add-In für Excel 2010 entwickelt wurde, und nun fester Bestandteil der neuesten Versionen von Excel und Power BI ist. Dank der benutzerfreundlichen Oberfläche des Abfrage-Editors lernen Sie schnell, Daten aus verschiedenen Quellen einzulesen und einfache Transformationen wie Filtern, Gruppieren oder Ersetzen durchzuführen. Für komplexe Transformationen greifen Sie auf die integrierte Abfragesprache zurück, die unter dem Kürzel M bekannt ist (offiziell Power Query Formula Language). Mit präzisen Erklärungen und anschaulichen Beispielen hilft Ihnen dieses Buch, das volle Potenzial von Power Query auszuschöpfen und Abfragen in M zu schreiben wie die Profis.

Datenanalyse Mit Microsoft Power Bi Und Power Pivot F R Excel

Author: Alberto Ferrari
Publisher: dpunkt.verlag
ISBN: 3960882513
Size: 62.51 MB
Format: PDF, Kindle
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Um die richtigen Erkenntnisse aus Ihren Daten ziehen zu können, müssen Sie sie richtig modellieren. Microsoft bietet Ihnen starke und zugleich zugängliche Tools für die Datenmodellierung, von Power BI bis Power Pivot für Excel. Wie Sie diese Tools effektiv einsetzen, zeigen Ihnen Alberto Ferrari und Marco Russo, international anerkannte Experten für Datenanalyse mit Microsoft, in diesem Buch. Nach einer kurzen Einführung in das Konzept der Datenmodellierung lernen Sie Schritt für Schritt anhand realer Beispiele mit steigendem Schwierigkeitsgrad, wie Sie einfache Tabellen in umfassende und aussagekräftige Modelle verwandeln. Aus dem Inhalt: Einführung in die DatenmodellierungHeader/Detail-TabellenDenormalisierte Faktentabellen und dimensionsübergreifende FilterungDatumsdimensionen erstellenHistorische Attribute: langsam und schnell veränderliche DimensionenSnapshots aggregierenDatums- und Zeitintervallem:n-BeziehungenUnterschiedliche GranularitätenSegmentierungsmodelleWährungsumrechnung Unter dem Label "Microsoft" erscheinen exklusiv im dpunkt.verlag Übersetzungen der besten Microsoft Press-Titel.

Excel Power Pivot And Power Query For Dummies

Author: Michael Alexander
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1119210666
Size: 39.15 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
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A guide to PowerPivot and Power Query no data cruncher should be without! Want to familiarize yourself with the rich set of Microsoft Excel tools and reporting capabilities available from PowerPivot and Power Query? Look no further! Excel PowerPivot & Power Query For Dummies shows you how this powerful new set of tools can be leveraged to more effectively source and incorporate 'big data' Business Intelligence and Dashboard reports. You'll discover how PowerPivot and Power Query not only allow you to save time and simplify your processes, but also enable you to substantially enhance your data analysis and reporting capabilities. Gone are the days of relatively small amounts of data—today's data environment demands more from business analysts than ever before. Now, with the help of this friendly, hands-on guide, you'll learn to use PowerPivot and Power Query to expand your skill-set from the one-dimensional spreadsheet to new territories, like relational databases, data integration, and multi-dimensional reporting. Demonstrates how Power Query is used to discover, connect to, and import your data Shows you how to use PowerPivot to model data once it's been imported Offers guidance on using these tools to make analyzing data easier Written by a Microsoft MVP in the lighthearted, fun style you've come to expect from the For Dummies brand If you spend your days analyzing data, Excel PowerPivot & Power Query For Dummies will get you up and running with the rich set of Excel tools and reporting capabilities that will make your life—and work—easier.

Sql

Author: Jonathan Gennick
Publisher: O'Reilly Verlag DE
ISBN: 9783897212688
Size: 28.81 MB
Format: PDF, ePub
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Beginning Big Data With Power Bi And Excel 2013

Author: Neil Dunlop
Publisher: Apress
ISBN: 1484205294
Size: 21.60 MB
Format: PDF
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In Beginning Big Data with Power BI and Excel 2013, you will learn to solve business problems by tapping the power of Microsoft’s Excel and Power BI to import data from NoSQL and SQL databases and other sources, create relational data models, and analyze business problems through sophisticated dashboards and data-driven maps. While Beginning Big Data with Power BI and Excel 2013 covers prominent tools such as Hadoop and the NoSQL databases, it recognizes that most small and medium-sized businesses don’t have the Big Data processing needs of a Netflix, Target, or Facebook. Instead, it shows how to import data and use the self-service analytics available in Excel with Power BI. As you’ll see through the book’s numerous case examples, these tools—which you already know how to use—can perform many of the same functions as the higher-end Apache tools many people believe are required to carry out in Big Data projects. Through instruction, insight, advice, and case studies, Beginning Big Data with Power BI and Excel 2013 will show you how to: Import and mash up data from web pages, SQL and NoSQL databases, the Azure Marketplace and other sources. Tap into the analytical power of PivotTables and PivotCharts and develop relational data models to track trends and make predictions based on a wide range of data. Understand basic statistics and use Excel with PowerBI to do sophisticated statistical analysis—including identifying trends and correlations. Use SQL within Excel to do sophisticated queries across multiple tables, including NoSQL databases. Create complex formulas to solve real-world business problems using Data Analysis Expressions (DAX).

Beginning Power Bi With Excel 2013

Author: Dan Clark
Publisher: Apress
ISBN: 1430264462
Size: 47.76 MB
Format: PDF
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Understanding your company’s data has never been easier than with Microsoft’s new Power BI package for Excel 2013. Consisting of four powerful tools—Power Pivot, Power View, Power Query and Power Maps—Power BI makes self-service business intelligence a reality for a wide range of users, bridging the traditional gap between Excel users, business analysts and IT experts and making it easier for everyone to work together to build the data models that can give you game-changing insights into your business. Beginning Power BI with Excel 2013 guides you step by step through the process of analyzing and visualizing your data. Daniel R. Clark, an expert in BI training and a regular speaker on these topics, takes you through each tool in turn, using hands-on activities to consolidate what you’ve learned in each chapter. Starting with Power Pivot, you will create robust scalable data models which will serve as the foundation of your data analysis. Once you have mastered creating suitable data models, you will use them to build compelling interactive visualizations in Power View. It’s often necessary to combine data from disparate sources into a data model. Power Query allows you to easily discover, combine, and refine data from a variety of sources, so you can make accurate judgments with all the available information. Geographical awareness is another common requirement of data analysis. Using Power Maps you will create captivating visualizations that map your data in space and time. Beginning Power BI with Excel 2013 is your practical guide to getting maximum insight from your data, and presenting it with impact.

Excel Pivot Tabellen Und Diagramme In Der Praxis Mit Power Query Und Powerpivot

Author: Inge Baumeister
Publisher: Bildner Verlag
ISBN: 3832853596
Size: 41.20 MB
Format: PDF, ePub, Docs
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Sie möchten ohne Programmierkenntnisse große Datenmengen abrufen und aufbereiten? Immer aktuelle Auswertungen in Echtzeit und ohne ständig wiederkehrende Berechnungen auf "Knopfdruck" erhalten? Dieses Buch widmet sich ganz der Aufbereitung und Auswertung umfangreicher Datenbestände, Stichwort "Big Data" und setzt beim Leser etwas Grundlagenwissen voraus. Den wichtigsten und zentralen Teil des Buches bildet die Datenanalyse mit Pivot-Tabellen. Hier wird ausführlich beschrieben, wie Sie eine Pivot-Tabelle erstellen, Felder anordnen und schnell umstellen und das Berichtslayout ändern. Pivot-Tabellen verfügen außerdem über zahlreiche Möglichkeiten der Berechnung und Darstellung der Ergebniswerte sowie über komfortable Filter- und Gruppierungsfunktionen. Für jede Datenanalyse gilt: Optimale Ergebnisse lassen sich nur mit entsprechend strukturierten und aufbereiteten Ausgangsdaten erzielen. In der Praxis liefert sehr oft betriebliche Software, z. B. Warenwirtschaftssysteme, die Datenbasis. Neben dem einfachen Datenimport aus Text- und .csv-Dateien verfügt Excel mit PowerQuery und PowerPivot über effektive Werkzeuge, mit denen Sie Daten beim Import aufbereiten, berechnen, filtern und zusammenführen. Obendrein lassen sich die Daten schnell aktualisieren, so dass Sie stets aktuelle Ergebnisse erhalten. Falls Sie Excel-Tabellen als Informationsquelle nutzen, finden Sie im Buch nützliche Tipps und Tricks zum Aufbau von Tabellen, zur Vermeidung von Fehlern bei der Dateneingabe oder um nachträglich ungültige Daten aufzuspüren.

High Impact Data Visualization With Power View Power Map And Power Bi

Author: Adam Aspin
Publisher: Apress
ISBN: 1430266171
Size: 36.22 MB
Format: PDF, Kindle
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High Impact Data Visualization with Power View, Power Map, and Power BI helps you take business intelligence delivery to a new level that is interactive, engaging, even fun, all while driving commercial success through sound decision-making. Learn to harness the power of Microsoft’s flagship, self-service business intelligence suite to deliver compelling and interactive insight with remarkable ease. Learn the essential techniques needed to enhance the look and feel of reports and dashboards so that you can seize your audience’s attention and provide them with clear and accurate information. Also learn to integrate data from a variety of sources and create coherent data models displaying clear metrics and attributes. Power View is Microsoft's ground-breaking tool for ad-hoc data visualization and analysis. It's designed to produce elegant and visually arresting output. It's also built to enhance user experience through polished interactivity. Power Map is a similarly powerful mechanism for analyzing data across geographic and political units. Power Query lets you load, shape and streamline data from multiple sources. PowerPivot can extend and develop data into a dynamic model. Power BI allows you to share your findings with colleagues, and present your insights to clients. High Impact Data Visualization with Power View, Power Map, and Power BI helps you master this suite of powerful tools from Microsoft. You'll learn to identify data sources, and to save time by preparing your underlying data correctly. You'll also learn to deliver your powerful visualizations and analyses through the cloud to PCs, tablets and smartphones. Simple techniques take raw data and convert it into information. Slicing and dicing metrics delivers interactive insight. Visually arresting output grabs and focuses attention on key indicators.