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Probability A Lively Introduction

Author: Henk Tijms
Publisher: Cambridge University Press
ISBN: 1108418740
Size: 44.51 MB
Format: PDF, Docs
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Comprehensive, yet concise, this textbook is the go-to guide to learn why probability is so important and its applications.

Optionsbewertung Und Portfolio Optimierung

Author: Ralf Korn
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3322832104
Size: 11.69 MB
Format: PDF, ePub
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Es werden die typischen Aufgabenstellungen der zeitstetigen Modellierung von Finanzmärkten wie Optionsbewertung (insbesondere auch die Black-Scholes-Formel und zugehörige Varianten) und Portfolio-Optimierung (Bestimmen optimaler Investmentstrategien) behandelt. Die benötigten mathematischen Werkzeuge (wie z. B. Brownsche Bewegung, Martingaltheorie, Ito-Kalkül, stochastische Steuerung) werden in selbständigen Exkursen bereitgestellt. Das Buch eignet sich als Grundlage einer Vorlesung, die sich an einen Grundkurs in Stochastik anschließt. Es richtet sich an Mathematiker, Finanz- und Wirtschaftsmathematiker in Studium und Beruf und ist aufgrund seiner modularen Struktur auch für Praktiker in den Bereichen Banken und Versicherungen geeignet.

Mathe Manga Statistik

Author: Shin Takahashi
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 9783834805669
Size: 80.87 MB
Format: PDF, ePub, Docs
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Statistik ist trocken und macht keinen Spaß? Falsch! Mit diesem Manga lernt man die Grundlagen der Statistik kennen, kann sie in zahlreichen Aufgaben anwenden und anhand der Lösungen seinen Lernfortschritt überprüfen – und hat auch noch eine Menge Spaß dabei! Eigentlich will die Schülerin Rui nur einen Arbeitskollegen ihres Vaters beeindrucken und nimmt daher Nachhilfe in Statistik. Doch schnell bemerkt auch sie, wie interessant Statistik sein kann, wenn man beispielsweise Statistiken über Nudelsuppen erstellt. Nur ihren Lehrer hatte sich Rui etwas anders vorgestellt, er scheint ein langweiliger Streber zu sein – oder?

Surprises In Probability

Author: Henk Tijms
Publisher: CRC Press
ISBN: 9780367000431
Size: 53.29 MB
Format: PDF
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This book brings together a variety of probability applications through entertaining stories that will appeal to a broad readership. What are the best stopping rules for the dating problem? What can Bayes' formula tell us about the chances of a Champions League draw for soccer teams being rigged? How could syndicates win millions of lottery dollars by buying a multitude of tickets at the right time? What's the best way to manage your betting bankroll in a game in which you have an edge? How to use probability to debunk quacks and psychic mediums? How can the Monte Carlo simulation be used to solve a wide variety of probability problems? Are seven riffle shuffles of a standard deck of 52 playing cards enough for randomness? These questions and many more are addressed in seventeen short chapters that can be read independently. The engaging stories are instructive and demonstrate valuable probabilistic ideas. They offer students material that they most likely don't learn in class, and offer teachers a new way of teaching their subject.

Philosophy And Probability

Author: Timothy Childers
Publisher: OUP Oxford
ISBN: 0191668028
Size: 52.16 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
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Probability is increasingly important for our understanding of the world. What is probability? How do we model it, and how do we use it? Timothy Childers presents a lively introduction to the foundations of probability and to philosophical issues it raises. He keeps technicalities to a minimum, and assumes no prior knowledge of the subject. He explains the main interpretations of probability-frequentist, propensity, classical, Bayesian, and objective Bayesian-and uses stimulating examples to bring the subject to life. All students of philosophy will benefit from an understanding of probability, and this is the book to provide it.

Probability With Applications In Engineering Science And Technology

Author: Matthew A. Carlton
Publisher: Springer
ISBN: 3319524011
Size: 23.96 MB
Format: PDF, Mobi
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This updated and revised first-course textbook in applied probability provides a contemporary and lively post-calculus introduction to the subject of probability. The exposition reflects a desirable balance between fundamental theory and many applications involving a broad range of real problem scenarios. It is intended to appeal to a wide audience, including mathematics and statistics majors, prospective engineers and scientists, and those business and social science majors interested in the quantitative aspects of their disciplines. The textbook contains enough material for a year-long course, though many instructors will use it for a single term (one semester or one quarter). As such, three course syllabi with expanded course outlines are now available for download on the book’s page on the Springer website. A one-term course would cover material in the core chapters (1-4), supplemented by selections from one or more of the remaining chapters on statistical inference (Ch. 5), Markov chains (Ch. 6), stochastic processes (Ch. 7), and signal processing (Ch. 8 – available exclusively online and specifically designed for electrical and computer engineers, making the book suitable for a one-term class on random signals and noise). For a year-long course, core chapters (1-4) are accessible to those who have taken a year of univariate differential and integral calculus; matrix algebra, multivariate calculus, and engineering mathematics are needed for the latter, more advanced chapters. At the heart of the textbook’s pedagogy are 1,100 applied exercises, ranging from straightforward to reasonably challenging, roughly 700 exercises in the first four “core” chapters alone—a self-contained textbook of problems introducing basic theoretical knowledge necessary for solving problems and illustrating how to solve the problems at hand – in R and MATLAB, including code so that students can create simulations.

Wahrscheinlichkeitsrechnung F R Dummies

Author: Deborah J. Rumsey
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527805494
Size: 55.13 MB
Format: PDF
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Die Wahrscheinlichkeitsrechnung wird in der Schule oft nur beiläufig behandelt, dabei handelt es sich um ein besonders spannendes und alltagstaugliches Teilgebiet der Mathematik. Für alle, die über dieses Thema noch etwas mehr erfahren wollen oder müssen, erklärt Deborah Rumsey verständlich und mit Humor, was sie unbedingt wissen sollten. Egal ob Kontingenztabelle, zentraler Grenzwertsatz, Stichproben-, Binomial- oder Poissonverteilung, in diesem Buch lernen Sie, was es ist und wie Sie es anwenden. Zu jedem Kapitel finden Sie online eine Übungsaufgabe samt Lösung, um das Gelernte zu festigen. Auch Tipps zu praktischen Anwendungen - ob bei der Arbeit oder am Pokertisch - kommen nicht zu kurz. So finden Sie in diesem Buch alles, was Sie über Wahrscheinlichkeitsrechnung unbedingt wissen sollten.